3cff40d1c92bdc61
التكنولوجياالمزيدالمعلومياتنصائح و أفكارنمط الحياة

أفضل 10 اتجاهات تقنية لعام 2020

أفضل 10 اتجاهات تقنية لعام 2020 و الذكاء الاصطناعى و إنترنت الأشياء

يتقدم الابتكار حاليًا بمثل هذه الوتيرة السريعة ، بحيث يبدو أن التوقعات السنوية للأنماط قد عفا عليها الزمن حتى قبل أن يتم نشرها كإدخال أو مقالة مدونة. مع تطور الابتكار ، فإنه يمكّن من التغيير والتقدم بشكل أسرع ، مما يتسبب في تسريع معدل التقدم ، حتى ينتهي على المدى الطويل إلى الأسي.

لا تتغير المهن القائمة على الابتكار بتلك السرعة المكافئة ، ومع ذلك فهم يتطورون ، ويدرك الحكيم في تقنية المعلومات أن وظيفته لن تبقى مكافئة. دائمًا ما يكون عامل تكنولوجيا المعلومات في القرن الحادي والعشرين يتعلم دائمًا دون الحاجة إن لم يكن يريد.

أنا لا أحصل على هذا المعنى لك؟ وهذا يعني أن تبقى الحالية مع أنماط الابتكار. ما هو أكثر من ذلك ، أنه يعني إبقاء عينيك على المستقبل ، لمعرفة القدرات التي عليك أن تعرفها وأنواع الوظائف التي تحتاج إلى تلبية جميع المتطلبات للقيام بها.

فيما يلي ثمانية أنماط ابتكار يجب أن تبحث عنها في عام 2020 ، وجزء من المهن التي ستتخذها هذه الأنماط. لأن فرصة لإعداد نفسك لواحدة من هذه المهن الصاعدة في الوقت الحاضر.

 الذكاء الاصطناعي:

لقد اكتسبت القدرة العقلية من صنع الإنسان ، أو الذكاء الاصطناعى ، بفعالية الكثير من الطنانة في الآونة الأخيرة ، ومع ذلك فهي تظل نمطًا يجب مراقبته نظرًا لأن تأثيراته على كيفية العيش والعمل واللعب في الفترات الأولى فقط. والأكثر من ذلك ، أنشأت أجزاء مختلفة من الذكاء الاصطناعى ، بما في ذلك التعلم الآلي ، والتي سنذهب إليها تحتها. تعمل الذكاء الذي يصنعه الإنسان على أطر عمل أجهزة الكمبيوتر الشخصية التي عملت على عكس المعرفة الإنسانية وأداء المهام ، على سبيل المثال ، الاعتراف بالصور أو الخطاب أو الأمثلة والقيادة الأساسية. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقوم بهذه المهام بشكل أسرع وأكثر دقة من الناس.

الاستخبارات القائمة على الحاسوب موجودة منذ عام 1956 وحتى الآن تستخدم بشكل عام. الحقيقة هي أن خمسة من كل ستة أمريكيين يستخدمون فوائد الذكاء الاصطناعي في بعض الهياكل كل يوم ، بما في ذلك تطبيقات المسار ، وإدارات التدفق ، والزملاء الفرديون في الهواتف المحمولة ، وتطبيقات مشاركة الركوب ، والزملاء الفرديون في المنزل ، والأدوات المنزلية الذكية. على الرغم من استخدام المشتري ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي للتخطيط للقطارات وتقييم مخاطر الأعمال والتنبؤ بالدعم وتحسين فعالية الحيوية ، من بين العديد من التعهدات الأخرى التي تجني الأموال.

الذكاء المعتمد على الكمبيوتر هو جزء واحد مما نلمح إليه على نطاق واسع كميكنة ، والروبوتية هي قضية مثيرة للاهتمام بسبب سوء حظ الاحتلال المحتمل. سوف يستغني روبوت الدولة المتخصصون عن 73 مليون مهنة إضافية بحلول عام 2030. ومع ذلك ، فإن روبوتات هو جعل مهن مثل الاستغناء عنها ، لا سيما في مجال الذكاء الاصطناعى: يتوقع النقاد أن عدد الوظائف في الذكاء الاصطناعى سوف يصل إلى 23 مليون وظيفة بحلول عام 2022. المتقدمة والبرمجة والاختبار والدعم ، لإعطاء بعض الأمثلة. مصمم الوعي من صنع الإنسان هو أحد هذه الوظائف. بعض الدولة سوف قبل باحث المعلومات الخصم طويلة في شرط الخبراء الموهوبين.

 التعلم الآلي:

التعلم الآلي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعى. باستخدام Machine Machine ، يتم برمجة أجهزة الكمبيوتر لتتعلم القيام بشيء لا تتم برمجته للقيام به: فهي تتعلم حرفيًا من خلال اكتشاف الأنماط والرؤى من البيانات. بشكل عام ، لدينا نوعان من التعلم ، تحت الإشراف وغير خاضعين للإشراف.

بينما يمثل Machine Learning مجموعة فرعية من AI ، لدينا أيضًا مجموعات فرعية ضمن مجال في ذلك الشبكات العصبية ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم العميق. كل من هذه المجموعات الفرعية توفر فرصة للتخصص في مجال وظيفي لن ينمو .

يتم نشر التعلم الآلي بسرعة في جميع أنواع الصناعات ، مما يخلق طلبًا كبيرًا على المحترفين المهرة. من المتوقع أن ينمو سوق التعلم الآلي إلى 8.81 مليار دولار بحلول عام 2022. تستخدم تطبيقات التعلم الآلي في تحليل البيانات واستخراج البيانات والتعرف على الأنماط. من ناحية المستهلك ، تعمل ميزة Machine Learning على تمكين نتائج بحث الويب ، والإعلانات في الوقت الفعلي واكتشاف اختراق الشبكة ، على سبيل المثال لا الحصر من المهام الكثيرة التي يمكنها القيام بها.

بالإضافة إلى إكمال عدد لا يحصى من المهام نيابة عنا ، فإنه يولد وظائف. تُصنّف وظائف Learning Machine ضمن أفضل الوظائف الناشئة على LinkedIn ، حيث تم نشر حوالي 2000 من قوائم الوظائف. وهذه الوظائف جيدة: في عام 2017 ، كان متوسط ​​راتب مهندس تعلم الآلة 106،225 دولار. تشمل وظائف Learning Machine المهندسين والمطورين والباحثين وعلماء البيانات.

 العمليات الآلية أو RPA:

مثل AI و Machine Learning ، يعتبر Robotic Process Automation أو RPA ، ابتكارًا آخر يعمل على ميكنة المهنRPA هو استخدام البرمجة لميكنة إجراءات العمل ، على سبيل المثال ، فك تشفير التطبيقات ، وإعداد التبادلات ، وإدارة المعلومات ، وعلى الرغم من الرد على الرسائل. يقوم الجيش الملكي النيبالي برعاية التعهدات المملة التي اعتاد الأفراد القيام بها. هذه ليست مجرد مهام متواضعة لأحد المتخصصين ذوي الأجور المنخفضة: يمكن تدريب ما يصل إلى 45 في المائة من التمارين التي نقوم بها ، بما في ذلك من قبل المشرفين والمتخصصين في مجال المال والمديرين التنفيذيين.

على الرغم من حقيقة أن Forrester Research تقيس حوسبة RPA سوف يعرض توظيف 230 مليون أو أكثر من المتخصصين في التعلم أو حوالي 9 في المائة من القوى العاملة في جميع أنحاء العالم ، فإن RPA تقوم بالإضافة إلى ذلك بمهن جديدة مع تغيير المهن الحالية. وجدت ماكينزي أن أقل من 5 في المائة من المهن يمكن أن تكون آلية بالكامل ، ولكن حوالي 60 في المائة يمكن أن تكون محوسبة في منتصف الطريق.

بالنسبة لك بصفتك خبيرًا في تكنولوجيا المعلومات في التطلع إلى المستقبل ومحاولة فهم أنماط الابتكار ، تقدم RPA الكثير من فرص العمل ، بما في ذلك المهندس ورئيس المشروع وخبير العمل ومصمّم الترتيب والمتخصص. ما هو أكثر من ذلك ، هذه المهن تدفع جيدا. يقول موقع SimplyHired.com أن راتبا RPA العادي يبلغ 73،861 دولارًا ، ومع ذلك فإن هذا هو المعدل الطبيعي المتراكم من معدلات الأجور للمصممين المبتدئين حتى مهندسي الترتيب الأقدم ، حيث يحصل 10 في المائة منهم على أكثر من 141،000 دولار سنويًا.

بلوكشين:

على الرغم من أن العديد من الأشخاص يعتبرون ابتكار blockchain فيما يتعلق بأشكال النقود الرقمية ، على سبيل المثال  Bitcoin ، توفر blockchain أمانًا مفيدًا من وجهات نظر مختلفة. في أسهل الشروط ، يمكن تصوير blockchain كمعلومات يمكنك إضافتها فقط ، وليس الانتقاص منها أو تغييرها. وبالتالي ، فإن عبارة “سلسلة” منذ أن تقوم بعمل سلسلة من المعلومات. عدم وجود القدرة على تغيير المربعات السابقة هو الشيء الذي يجعلها آمنة للغاية. وبالمثل ، يتم فرض قيود التوافقيات ، كما هو موضح في مقالة Forbes ، بحيث لا يستطيع أي عنصر تحمل مسؤولية المعلومات. مع blockchain ، لا داعي لأن تهتم بأمر من الخارج لإدارة التبادلات أو الموافقة عليها.

هذا الأمان المرتفع هو السبب في استخدام blockchain لأموال التشفير ، ولماذا يمكنه تحمل مهمة ضخمة في ضمان البيانات ، على سبيل المثال ، المعلومات التصالحية الفردية. يمكن استخدام Blockchain لتحسين شبكة المخزون في جميع أنحاء العالم بشكل جذري ، كما هو موضح هنا ، تمامًا مثل ضمان الموارد ، على سبيل المثال ، الحرف اليدوية والأرض.

ما هو أكثر من ذلك ، كما الاستفادة من زيادات الابتكار blockchain ، وكذلك الاهتمام للخبراء الموهوبين. بهذه الطريقة ، نحن الآن وراء. كما هو موضح من قبل Techcrunch ، تعد الوظائف المرتبطة بـ blockchain ثاني أسرع تصنيف مهن ، مع 14 فرصة عمل لكل مهندس blockchain واحد. يتمتع مهندس blockchain بخبرة عملية في إنشاء وتنفيذ التصميم والترتيبات باستخدام ابتكار blockchain. التعويض السنوي العادي للمهندس blockchain هو 130،000 دولار.

نشاط المهندس ليس هو الوحيد الذي يمكن الوصول إليه في مساحة blockchain ، على أي حال. يبحث الرؤساء بالإضافة إلى ذلك عن متخصصي البرمجة والخبراء ومسؤولي المهام. يمكن الوصول إلى الوظائف في مؤسسات الميزانية ، ولكن بالإضافة إلى خدمات التجزئة والخدمات الطبية ، ومن المرجح أن يتم تجميعها قريبًا أيضًا.

 الحوسبة الحافة:

منذ بعض الوقت ، تطور نمط الحوسبة المراد مراقبته ، وأصبحت الحوسبة الموزعة تتطور إلى مستوى قياسي ، مع وجود لاعبين حقيقيين AWS (خدمات الويب من Amazon) و Microsoft Azure و Google Cloud في السوق. إن اختيار الحوسبة الموزعة آخذ في التطور ، حيث ينتقل عدد متزايد من المنظمات إلى ترتيب سحابة. في أي حال ، فإنه ليس مرة أخرى الابتكار المتزايد. الحافة هي. التحرك ، الحوسبة الموزعة ، ومسح الطريق للحافة.

مع استمرار زيادة حجم المعلومات التي نديرها ، فقد فهمنا نقاط الضعف في الحوسبة الموزعة في ظروف معينة. يهدف Edge Edge إلى المساعدة في الاهتمام بجزء من هذه المشكلات كنهج لتجاوز الخمول الناتج عن الحوسبة الموزعة والحصول على المعلومات إلى مزرعة الخوادم للمعالجة. يمكن أن توجد “على الحافة” ، ربما ، أقرب إلى مكان حدوث متطلبات التسجيل. وبالتالي ، يمكن استخدام تسجيل الحواف لمعالجة المعلومات الحساسة للوقت في المناطق النائية مع وجود شبكة مقيدة أو معدومة في منطقة موحدة. في هذه الظروف ، يمكن أن تعمل معالجة الحافة مثل مراكز البيانات الصغيرة. ستزداد معالجة الحواف كلما زاد استخدام أدوات أدوات إنترنت الأشياء (IoT). بحلول عام 2022 ، تم الاعتماد على سوق المعالجة المتطورة في جميع أنحاء العالم ليصل إلى 6.72 مليار دولار.

وبالمثل كما هو الحال مع أي قطاع أعمال نامي ، فإن هذا سوف يجعل طلب العمل ، وخاصة لمهندسي البرمجة.

الواقع الافتراضي والواقع المعزز:

تقوم تقنية Reality Reality (VR) بإنزال العميل في موقف بينما تقوم Augment Reality (AR) بترقية حالتها. على الرغم من حقيقة أن VR قد استخدم بشكل أساسي للألعاب حتى هذه المرحلة ، فقد تم استخدامه أيضًا لإعداد ، كما هو الحال مع VirtualShip ، وهي برمجية استنساخية تُستخدم لإعداد قادة القوات البحرية الأمريكية والجيش وخفر السواحل. بوكيمون العودة السائدة هي حالة من AR.

كلاهما لديه إمكانات هائلة في التحضير ، التسلية ، التعليم ، العرض ، وحتى الاستعادة بعد التلف. يمكن استخدام إما لإعداد متخصصين للقيام بالإجراءات الطبية ، أو إعطاء رواد المعرض محنة أكثر عمقًا ، أو تحسين أوراق التسلية ، أو حتى ترقية العروض ، كما هو الحال مع غطاء النقل Pepsi Max هذا.

وفقًا لمقال في Monster.com ، ارتفع الاهتمام بالأشخاص الذين يأملون في الحصول على وظيفة باستخدام معلومات VR بنسبة 37 في المائة ، ولكن يصعب على الممثلين المحتملين الحصول عليها. هذا الطلب سيزيد فقط. هناك لاعبون مهمون في عرض VR ، على غرار Google و Samsung و Oculus ، ومع ذلك ، فإن الكثير من الشركات الجديدة تتشكل وستتقلص – أو تحاول ، في ضوء هذا النقص. البدء في الواقع الافتراضي لا يتطلب قدرا كبيرا من المعلومات المحددة. بإمكان المواهب الأساسية للبرمجة والتوقعات الرائدة العثور على وظيفة ، وإن كان مختلف الرؤساء سيبحثون عن البصريات كمجموعة من القدرات وبناء المعدات أيضًا.

الأمن السيبراني:

قد لا يظهر الأمان الرقمي ابتكارًا متصاعدًا ، نظرًا لأنه كان موجودًا لبعض الوقت ، إلا أنه يتقدم بنفس الطريقة التي قد يحدث بها تقدم مختلف. هذا جزئيًا على أساس أن المخاطر جديدة باستمرار. لن يستسلم المبرمجون الحاقدون الذين يحاولون الوصول إلى المعلومات بطريقة غير مشروعة في أي وقت في المستقبل القريب ، وسيواصلون اكتشاف الطرق للتغلب على أصعب جهود السلامة.

بالإضافة إلى ذلك إلى حد محدود على أساس أنه يتم تعديل الابتكار الجديد لرفع مستوى الأمان. ثلاثة من هذه التطورات هي تأكيد المعدات ، والابتكار السحابي ، والتقاط عميق ، على النحو الذي أشار إليه سيد واحد. آخر يتضمن معلومات سوء الحظ العمل المضاد وإجراء الفحص إلى المتهدمة. مهما كان طول المدة التي يكون لدينا فيها مبرمجون ، سيكون لدينا الأمان الرقمي باعتباره ابتكارًا متطورًا لأنه سيتقدم باستمرار للحماية ضد هؤلاء المبرمجين.

كدليل على المتطلبات الصلبة لخبراء الأمن السيبراني ، فإن عدد وظائف الأمن السيبراني ينمو عدة مرات أسرع من المهن التقنية الأخرى. مهما كان الأمر ، فإننا نفتقد العلامة فيما يتعلق بملء هذه الوظائف. وفقًا لذلك ، من المتوقع أن يكون لدينا 3.5 مليون وظيفة شاغرة للأمن السيبراني بحلول عام 2021.

تدفع العديد من المهن الأمنية الرقمية سبل العيش المكونة من ستة أرقام ، ويمكن أن تنتقل الوظائف من مبرمج معنوي إلى مصمم أمن إلى كبير ضباط الأمن ، مما يوفر طريقة واعدة في مجال المهنة لشخص يحتاج إلى الدخول إلى هذه المنطقة والبقاء فيها.

إنترنت الأشياء:

على الرغم من أن الأمر يبدو وكأنه عملية تحويل كنت تلعبها على هاتفك الخلوي ، فإن إنترنت الأشياء (IoT) هو ما سيأتي. يتم حاليًا تشغيل العديد من “الأشياء” مع توفر شبكة WiFi ، مما يعني أنه يمكن ربطها بالإنترنت – وبعضها البعض. وبالتالي ، فإن إنترنت الأشياء ، أو إنترنت الأشياء. تعمل تقنيات إنترنت الأشياء على تمكين الأدوات والأجهزة المنزلية والسيارات وأكثر من ذلك بكثير من أن ترتبط وتداول المعلومات عبر الإنترنت. ما هو أكثر من ذلك ، نحن فقط لنبدأ بمراحل إنترنت الأشياء: إن كمية أدوات إنترنت الأشياء التي تم تحقيقها بلغت 8.4 مليار من كل عام 2017 ومن المتوقع أن تحقق 30 مليار أداة بحلول عام 2020.

كمتسوقين ، أصبحنا الآن نستخدم وربحنا إنترنت الأشياء. يمكننا أن نربط مداخلنا عن بُعد بعيدًا عن فرصة أن نتجاهلها عندما نغادر للعمل ونقوم بتسخين دجاج الشوايات في طريقنا إلى المنزل من العمل ، كل ذلك أثناء متابعتنا للعافية على Fitbits لدينا ورحب برحلة مع Lyft. سواء كان الأمر كذلك ، فإن لدى المنظمات بالمثل الكثير لتنتقل إليه الآن عاجلاً وليس آجلاً. يمكن لإنترنت الأشياء تمكين أفضل الرفاهية والإنتاجية والقيادة الأساسية للمنظمات كما يتم جمع المعلومات وفحصها. يمكنه تمكين الدعم القديم ، وتسريع الاعتبارات العلاجية ، وتحسين إدارة العميل ، وتقديم مزايا لم نتخيلها بعد. ومع ذلك ، على الرغم من هذه المساعدة في تحسين واستقبال إنترنت الأشياء ، فإن المتخصصين يقولون إن خبراء تكنولوجيا المعلومات غير الكافيين ينزلون على استعداد لشغل وظائف إنترنت الأشياء. يقول مقال في ITProToday.com أننا سوف نحتاج إلى 200000 عامل إضافي في مجال تكنولوجيا المعلومات لم يصلوا بعد ، وأن دراسة للمصممين وجدت أن 25.7 في المائة يقبلون مستويات القدرة الناقصة لتكون أكبر عائق أمام التنمية.

بالنسبة لشخص ما مستوحى من مهنة في إنترنت الأشياء ، فهذا يعني ضمناً وجود قسم بسيط في الحقل في حالة غضبك ، مع مجموعة من الخيارات للبدء. تشتمل القدرات المطلوبة على أمان إنترنت الأشياء ، ومعلومات الحوسبة الموزعة ، وفحص المعلومات ، والروبوتية ، وفهم الأطر المزروعة ، وتعلم الأدوات ، لإعطاء بعض الأمثلة. كل الأشياء في الاعتبار ، إنها إنترنت الأشياء ، وتلك الأشياء عديدة ومتقلبة ، مما يعني أن القدرات المطلوبة هي أيضًا.

استغلال فجوة مهارات إنترنت الأشياء:

النظر في مجموعة واحدة فقط من القدرات: أمن إنترنت الأشياء. يقول دانييل ميسلر ، المدير التنفيذي لإدارات الإنذار في شركة الأمن السيبراني IOActive: “إنها أداة الأمان ، والأمان المدرج ، وترتيب الأمن ، وأمن التطبيقات ، والأمن متعدد الاستخدامات ، وأمن تطبيقات الويب ، والأمن السحابي ، وبعد ذلك أصبحت جميع عناصر الأمان مطوية في واحدة”. “لكي يحصل شخص ما حقًا على أمن إنترنت الأشياء ، يحتاجون إلى بعض المشاركة في العديد من هذه المساحات ، إن لم يكن ، وهذا يجعل من الصعب للغاية بالنسبة للمصنعين والتعهدات للحصول على أفراد من الموظفين الذين لديهم هذه المجموعة من القدرات بشكل أساسي في ضوء حقيقة أن ليس هناك الكثير على هذا الكوكب الذين لديهم “.

أنا لا أحصل على هذا المعنى لك؟ كل الأشياء التي تم أخذها في الاعتبار ، بالنسبة لشيء معين ، يمكنك الدخول إلى الطابق الأرضي في فرصة الخروج بسرعة قصوى كافية. يقول أغاروال: “لدى العمل متطلبات عاجلة لهؤلاء الاختصاصيين ، ولا يمكن أن يتحمل تأجيل أعمالهم عن المتخرجين للحصول على شهادة لمدة أربع سنوات أو العودة إلى الفصل للحصول على درجة الدراسات العليا”.

يقول إن كل الأشياء التي تم بحثها ترى أن هناك حافزًا في الاعتمادات والمشاريع اللحظية الأخرى في مجموعة متنوعة من التطورات الواضحة.

المهارات اللينة:

IoT هو حقل ديناميكي ، لذلك لا تأمل أن تضغط ببساطة على رأسك جالسًا في منطقة العمل طوال اليوم. يقول غلين: “تحتاج إلى مراسلات قوية ، وتفكير نقدي ، وقدرات التحقيق”. “بانتظام ، أتوقع أن يكون لمقدم الطلب بعض المشاركة في مجال عمل المساعدة.”

ستعمل مع الآخرين لتحقيق أطر عمل إنترنت الأشياء وتحليل قضاياهم ، لذلك يجب أن يكون لديك نظرة حماسية وتكون عظيماً في التعاون ، كما يقول أغاروال. نظرًا لأن العديد من نشرات إنترنت الأشياء يتم إعدادها دون الحاجة إلى إرسالها إلى القسم أو العميل الذي سيستخدمها ، فيجب أن تكون على دراية بالمكونات التي تفكر فيها وتدرك كيفية عرض إجابات إنترنت الأشياء للمؤسسات الصريحة ، بما في ذلك.

إنترنت الأشياء ليس مجرد ابتكار ؛ إنه مجتمع بيولوجي ، وعليك معرفة كيفية الازدهار داخله. سيكون عليك العمل مع مجموعات مختلفة داخل جمعيتك ، والقدرة على التحدث مع كل منهم.

فيما يتعلق بالتعاقد مع خبير أمان IoT ، يقول Miessler من IOActive “الشيء الأساسي الذي يجب البحث عنه هو ما إذا كانت تتعامل مع احتمال أن تكون أطر عمل IoT عبارة عن أنظمة بيولوجية ، وأنها يمكن أن يتم الاعتداء عليها وبالتالي ستتعرض لذلك. وهذا يعني رؤية كيفية ارتباط كل شريحة بـ الآخرين ، لمعرفة كيفية أخذ التأكيد في الاعتبار من خلال الإطار ، وكيفية إرسال الإطار في إعداد آمن ، وكيف يتم التسجيل ، وما هي قدرات التعرف والتفاعل.

شاهد الفيديو

زائرنا الكريم: رجاء لاتنسى الاشتراك بقناتنا تشجيعآ لنا لتقديم الافضل وحتى يصلك كل جديد.

شكرا لك.. إلى اللقاء

الوسوم

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

إغلاق
إغلاق